Udemy線上課程 圖神經網絡實戰 講師:唐宇迪 唐 影音教學 中文發音 中文版(DVD版) Udemy線上課程圖神經網絡實戰講師:唐宇迪唐影音教學中文發音中文版(DVD版)內容說明: 圖神經?絡模塊課程旨在幫助同學們快速掌握深度學習在圖模型領域算法及其應?項?。內容主要包括三個模塊：1.圖神經?絡經典算法解讀，詳細解讀GNN,GCN,注意?機制圖模型等算法；2.圖神經?絡框架PyTorch-Geometric，全程實戰解讀圖神經?絡框架應??法；3.圖神經?絡項?實戰，基于真實數據集與實際項?展開圖數據集構建與模型訓練并應?到實際場景中。實戰項目中主要包括圖神經網絡在各大場景中的應用，首先講解應用算法，并切結合具體論文展開分析，源碼講解全部基于真實數據集與實際任務需求進行展開。適合AI方向準備搞研究生的同學們，也適合這個方向準備針對自己的數據進行建模與應用分析的。 課程內容: 01-圖神經網絡基礎 0011-圖神經網絡應用領域分析.mp4 0022-圖基本模塊定義.mp4 0033-鄰接矩陣的定義.mp4 0044-GNN中常見任務.mp4 0055-消息傳遞計算方法.mp4 0066-多層GCN的作用.mp4 007課件與代碼下載.html 02-圖卷積GCN模型 0081-GCN基本模型概述.mp4 0092-圖卷積的基本計算方法.mp4 0103-鄰接的矩陣的變換.mp4 0114-GCN變換原理解讀.mp4 03-圖模型必備神器PyTorchGeometric安裝與使用 0121-PyTorchGeometric工具包安裝與配置方法.mp4 0132-數據集與鄰接矩陣格式.mp4 0143-模型定義與訓練方法.mp4 0154-文獻引用數據集分類案例實戰.mp4 04-使用PyTorchGeometric構建自己的圖數據集 0161-構建數據集基本方法.mp4 0172-數據集與任務背景概述.mp4 0183-數據集基本預處理.mp4 0194-用戶行為圖結構建立.mp4 0205-數據集建立函數介紹.mp4 0216-網絡結構定義模塊.mp4 0227-TopkPooling進行下采樣任務.mp4 0238-獲取全局特征.mp4 0249-模型訓練與總結.mp4 05-圖注意力機制與序列圖模型 0251-圖注意力機制的作用與方法.mp4 0262-鄰接矩陣計算圖Attention.mp4 0273-序列圖神經網絡TGCN應用.mp4 0284-序列圖神經網絡細節.mp4 06-圖相似度論文解讀 0291-要完成的任務分析.mp4 0302-基本方法概述解讀.mp4 0313-圖模型提取全局與局部特征.mp4 0324-NTN模塊的作用與效果.mp4 0335-點之間的對應關系計算.mp4 0346-結果輸出與總結.mp4 07-圖相似度計算實戰 0351-數據集與任務概述.mp4 0362-圖卷積特征提取模塊.mp4 0373-分別計算不同Batch點的分布.mp4 0384-獲得直方圖特征結果.mp4 0395-圖的全局特征構建.mp4 0406-NTN圖相似特征提取‘.mp4 0417-預測得到相似度結果.mp4 08-基于圖模型的軌跡估計 0421-數據集與標注信息解讀.mp4 0432-整體三大模塊分析.mp4 0443-特征工程的作用與效果.mp4 0454-傳統方法與現在向量空間對比.mp4 0465-輸入細節分析.mp4 0476-子圖模塊構建方法.mp4 0487-特征融合模塊分析.mp4 0498-VectorNet輸出層分析.mp4 09-圖模型軌跡估計實戰 0501-數據與環境配置.mp4 0512-訓練數據準備.mp4 0523-Agent特征提取方法.mp4 0534-DataLoader構建圖結構.mp4 0545-SubGraph與Attention模型流程.mp4 10-圖神經網絡結合時間序列 0551-業務應用場景介紹與分析.mp4 0562-圖神經網絡建模解決思路與方法.mp4 0573-傳感器節點特征提取方法.mp4 0584-圖模型結合時間序列.mp4 0595-ICU傳感器數據集介紹.mp4 11-圖時間序列預測項目實戰 0601-醫療數據處理與特征提取.mp4 0612-時序特征與靜態特征處理.mp4 0623-序列長度處理與統一.mp4 0634-數據預處理與輸入特征構建.mp4 0645-圖結構樣本構建.mp4 0656-圖注意力機制模塊設計與實現.mp4 0667-時序特征構建與總結.mp4 12-異構圖模型算法解讀 0671-圖注意力模塊回顧.mp4 0682-異構圖基本結構通俗解讀.mp4 0693-MetaPath與基本計算流程分析.mp4 0704-路徑加權聚合得到節點特征.mp4 0715-淘寶異構圖分析.mp4 0726-Link邊預測方法解讀.mp4 13-異構圖構建實例分析 0731-影評數據集讀取與處理.mp4 0742-點和邊特征定義.mp4 0753-邊的切分與采樣方式.mp4 0764-異構圖模型定義方法.mp4 14-KIE圖模型關系抽取算法解讀 0771-KIE要完成的任務分析.mp4 0782-任務流程分析概述.mp4 0793-特征拼接與聚合.mp4 0804-圖結構中節點特征計算方法.mp4 0815-消息傳遞計算方法.mp4 15-KIE圖模型應用源碼解讀 0821-配置文件以及要完成的任務解讀.mp4 0832-KIE數據集格式調整方法.mp4 0843-配置文件與標簽要進行處理操作.mp4 0854-邊框要計算的特征分析.mp4 0865-標簽數據處理與關系特征提取.mp4 0876-特征合并處理.mp4 0887-準備拼接邊與點特征.mp4 0898-基于圖模型訓練輸出結果.mp4 相關商品:Udemy線上課程Python深度學習與Tensorflow2實戰（2020新版）(含教材)講師:唐宇迪唐影音教學中文發音中文版(DVD版)Udemy線上課程深度學習-語音辨識實戰（基於PyTorch）(含教材)講師:唐宇迪唐影音教學中文發音中文版(DVD版)Udemy線上課程機器學習-資料採擷競賽優勝解決方案實戰講師:唐宇迪唐影音教學中文發音中文版(DVD版)Udemy線上課程深度學習模型部署與剪枝優化實例(含教材)講師:唐宇迪唐影音教學中文發音中文版(DVD版)Udemy線上課程NLP實戰-Huggingface神器講師:唐宇迪唐影音教學中文發音中文版(DVD版)