Udemy線上課程 Data Science Statistics for Data Scientists and Business Analysis 講師:365 Careers 影音教學 中文發音 中文版(DVD版)
Udemy線上課程DataScienceStatisticsforDataScientistsandBusinessAnalysis講師:365Careers影音教學中文發音中文版(DVD版)內容說明:
想成為市場分析師、商業智能分析師、數據分析師或數據科學家嗎？
想獲得此類工作所需的量化技能嗎？
沒錯，您來對了！
《數據科學和商業分析中的統計學基礎》正是為此而打造！（還附贈Excel模板哦）
從這里開始吧，這將是一個完美的起點！
相信用不了多久，您就能掌握這些基本技能，理解這些復雜的統計分析邏輯。我們打造這門課程的目標是：簡單易懂綜合全面實際可用切中要害包含大量練習和資源數據驅動會向您介紹統計科學術語會教你數據可視化向您展示量化研究的主要支柱本課所包含的大多數主題互聯網上都已有很多解釋，這不是什么秘密。但是，我們幾乎不可能找到一個成體系的內容，給您講清楚為什么某些統計測試會被如此頻繁的使用。現代編程語言和相關程序包正在自動化大多數這些功能，但本課程會為您提供更有價值的東西——批判性思維能力。計算機和編程語言就像海上的船。它們是很好的船只，可以將您帶到所需的目的地，但您，作為有遠見的數據科學家或商業智能分析師，可以為它們指明正確的前進方向。

我們對教學充滿熱情
我們為了建立最好的統計學課程，連續工作了幾個月，這將為您帶來最大的價值。我們希望您取得成功，這就是本課為什么要制作的非常有趣的原因。高質量的動畫、一流的課程材料、測驗問題、講義和課程筆記，以及包含學習會涉及到的新術語的詞匯表，而且這也只是您加入本課程后的一部分好處。

這門課程與其他統計學課程有何不同？高品質的制作——高清影片和動畫（這不是無聊講座的集合！）知識淵博的老師（一位曾參加過國際競賽水平的數學家和統計學家）完整的課程結構——我們將涵蓋成為市場分析師、商業智能分析師、數據分析師或數據科學家所需的所有主要統計學主題和技能廣泛的案例研究將幫助您鞏固所學的一切出色的支持-如果您對某個概念不了解或只是單純想給我們留個言，我們將會在1個工作日內給您答復動態的教學節奏-不想浪費時間？講師已在整個課程中設定了非常好的節奏
為什么需要這些技能？
薪水/收入——數據科學領域的職業是當今最受企業歡迎的職業之一。大多數企業開始意識到可支配數據能帶來的競爭優勢，而且這種趨勢會持續增長。
升職——如果您建立了對統計學的良好理解，您就能夠用量化的證據來支撐自己的商業創意，毋庸置疑這將會是一條升職捷徑。
有保障的未來——如上所言，對理解數字和數據并能夠解釋它的人，企業的需求正在呈指數增長；您可能還聽說過即將被自動化浪潮所取代的工作，對吧？是的，數據科學職業是那些設計自動化的人，而不是被自動化所取代的人。
成長——這不是一份無聊的工作。每天，您都會面臨不同的挑戰，這些挑戰將考驗您現有的技能，并要求您學習新的東西。請記住，該課程附帶Udemy的30天無條件退款保證。為什么我們敢作出這樣的承諾呢？因為我們堅信這門課程將為您提供巨大的價值。
課程內容:
Quiz(dluvhqmr).html

01-引言
001課程概要.mp4
001-StatisticsGlossary.xlsx
001-統計學術語.xlsx
002課程資源下載.html

02-樣本數據和總體數據
003理解總體和樣本之間的差異.mp4
003-Coursenotes_descriptive_statistics.pdf
003-Glossary.xlsx
003-統計學術語.xlsx
003-課程+筆記_描述性統計學.pdf

03-描述統計基礎
004多種多樣的數據類型.mp4
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004-課程+筆記_描述性統計學.pdf
005計量尺度.mp4
006分類變量的可視化技巧.mp4
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007-2.3分類變量-可視化技術練習.xlsx
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007-Statistics-PDFwithExcelSolutionsthatdon'tvisualizeproperly.pdf
007-統計學+pdf+excel+解答+可視化.pdf
008頻率分布表表示數值型變量.mp4
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010直方圖.mp4
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011-2.5.直方圖練習題.xlsx
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012交叉表和散點圖.mp4
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013-2.6.交叉表和散點圖練習題.xlsx
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04-集中趨勢、對稱性、變異性度量
014集中趨勢的主要量度：均值、中位數和眾數.mp4
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016偏度度量.mp4
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016-2.8.偏度.xlsx
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018度量數據的分布方式：計算方差.mp4
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020標準差和離散系數.mp4
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022計算和理解協方差.mp4
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023練習-協方差.html
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024相關系數.mp4
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025相關系數.html
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025-2.12.相關性練習題.xlsx
025-2.12.相關性練習題解答.xlsx

05-描述統計實例
026實例.mp4
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026-2.13.描述統計學實例.xlsx
027描述統計實例.html
027-2.13.描述統計學實例練習題.xlsx
027-2.13.描述統計學實例練習題解答.xlsx
027-2.13.Practical-example.Descriptive-statistics-exercise-solution.xlsx
027-2.13.Practical-example.Descriptive-statistics-exercise.xlsx

06-分布
028推論統計介紹.mp4
028-Coursenotes_inferentialstatistics.pdf
028-推論統計學講義.pdf
029分布是什麼.mp4
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029-3.2.什麼是分布.xlsx
029-Coursenotes_inferentialstatistics.pdf
029-推論統計學講義.pdf
030正態分布.mp4
031標準正態分布.mp4
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031-3.4.標準正態分布.xlsx
032練習-標準正態分布.html
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033理解中心極限定理.mp4
034標準誤.mp4

07-估計量與估計值
035估計量與估計值的使用.mp4
036置信區間——決策時的重要工具.mp4
037總體方差已知計算置信區間.mp4
037-3.9.已知總體方差，z分數.xlsx
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037-3.9.z值表.xlsx
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038-3.9.The-z-table.xlsx
038-3.9.z值表.xlsx
038-3.9.已知總體方差.z分數練習題.xlsx
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039置信區間的說明.mp4
040學生T分布.mp4
041總體方差未知計算置信區間.mp4
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041-3.11.Thet-table.xlsx
041-3.11.t值表.xlsx
041-3.11.總體方差已知，t分數.xlsx
042練習-總體方差未知以及t分數.html
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042-3.11.Thet-table.xlsx
042-3.11.t值表.xlsx
042-3.11.總體方差已知,t分數練習題解答.xlsx
042-3.11.總體方差已知，t分數練習題.xlsx
043誤差幅度的定義及其重要性.mp4

08-置信區間：進階內容
044兩個相關樣本均值的置信區間計算.mp4
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044-3.13.置信區間.兩個均值.相關樣本.xlsx
045練習-置信區間、兩個均值、相關樣本.html
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045-3.13.置信區間.兩個均值.相關樣本練習題.xlsx
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046兩個獨立樣本均值的置信區間計算（第一部分）.mp4
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047-3.14.置信區間.兩個均值.獨立樣本.第一部分練習題.xlsx
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050兩個獨立樣本均值的置信區間計算（第三部分）.mp4

09-實例-推論統計
051實例-推論統計.mp4
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10-假設檢驗引入
053零假設和備擇假設.mp4
053-Coursenotes_hypothesis_testing.pdf
053-假設檢驗課程+講稿.pdf
054零假設和備擇假設延申閱讀.html
055建立拒絕域和顯著水平.mp4
055-Coursenotes_hypothesis_testing.pdf
055-假設檢驗課程+講稿.pdf
056第一類錯誤和第二類錯誤.mp4

11-進行假設檢驗
057總體方差已知的均值檢驗.mp4
057-4.4.均值檢驗.總體方差已知.xlsx
057-4.4.Testforthemean.Populationvarianceknown_lesson.xlsx
058練習-總體方差已知的均值檢驗.html
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058-4.4.Testforthemean.Populationvarianceknown_exercise.xlsx
058-4.4.Testforthemean.Populationvarianceknown_exercise_solution.xlsx
059p值的定義及其重要性.mp4
059-Onlinep-valuecalculator.pdf
059-在線p值計算器.pdf
060總體方差未知的均值檢驗.mp4
060-4.6.Test-for-the-mean.Population-variance-unknown-lesson.xlsx
060-4.6.均值測試.總體方差未知.xlsx
061練習-總體方差未知的均值檢驗.html
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062相關樣本的均值檢驗.mp4
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062-4.7.均值檢驗.相關樣本.xlsx
063獨立樣本的均值檢驗（第一部分）.html
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063-4.7.均值檢驗.相關樣本練習題.xlsx
063-4.7.均值檢驗.相關樣本練習題解答.xlsx
064獨立樣本的均值檢驗（第一部分）.mp4
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064-4.8.均值檢驗.獨立樣本（第一部分).xlsx
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066獨立樣本的均值檢驗（第二部分）.mp4
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12-實例-假設檢驗
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13-回歸分析基礎
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070-回歸分析課堂講義.pdf
071相關性和因果性.mp4
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071-5.2.相關性和隨機性.xlsx
071-Coursenotes_regression_analysis.pdf
071-回歸分析課堂講義.pdf
072簡單的線性回歸模型.mp4
073相關和回歸的區別.mp4
074線性回歸模型的幾何表示.mp4
075實例-強化學習.mp4
075-5.6.Example_lesson.xlsx
075-5.6.例子.xlsx

14-回歸分析的精妙之處
076分解線性回歸模型并了解具體細節.mp4
077R方的定義及其作用.mp4
078最小二乘法及其實際應用.mp4
079回歸相關的表格.mp4
079-5.10.Regression-tables-lesson.xlsx
079-5.10.回歸表.xlsx
080練習-回歸相關的表格.html
080-5.10.Regressiontables_exercise.xlsx
080-5.10.Regressiontables_exercise_solution.xlsx
080-5.10.回歸表練習題.xlsx
080-5.10.回歸表練習題解答.xlsx
081多元線性回歸模型.mp4
082調整R方.mp4
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082-5.12.調整的R平方.xlsx
083F統計量及其意義.mp4

15-線性回歸分析的假設
084普通最小二乘假設.mp4
085假設一：線性性.mp4
086假設二：無內生性.mp4
087假設三：正態性和同方差性.mp4
088假設四：無相關性.mp4
089假設五：無多重共線性.mp4

16-處理分類數據
090虛設變量.mp4
090-5.20.Dummyvariables_lesson.xlsx
090-5.20.虛設變量.xlsx

17-實例-回歸分析
091實例-回歸分析.mp4
091-5.21.Regression_Analysis_practical_example.xlsx
091-5.21.回歸分析實例.xlsx

18-課程獎勵
092課程獎勵&下一步計劃.html


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